Un public particulier dévoile la "recherche de transformateur adaptatif" révolutionnaire résolvant le problème de recherche de 300 milliards de dollars dans le commerce électronique

Apr 26, 2023

SYDNEY--(BUSINESS WIRE)--31 mai 2023--

Particular Audience, un pionnier des technologies avancées d'intelligence artificielle pour le commerce électronique, a annoncé aujourd'hui le lancement de son révolutionnaire Adaptive Transformer Search (ATS). Cette technologie de recherche basée sur l'IA promet de résoudre les problèmes sous-jacents qui affligent la recherche de commerce électronique, comme l'ont signalé 94 % des consommateurs, ce qui représente un bond en avant significatif dans l'efficacité de la recherche et l'expérience client.

La découverte sur Internet s'appuie sur les technologies de recherche et de recommandation pour une récupération rapide et intuitive des informations. Bien que la recherche par mot-clé héritée ait assez bien fonctionné, elle souffre toujours de défauts inhérents associés à la correspondance exacte des mots et d'un enchevêtrement de règles qui nécessitent une gestion constante. Ces problèmes sont exacerbés par des métadonnées désordonnées et/ou incorrectes dans le flux de produits d'un site Web de vente au détail. Le coût de ce problème est estimé par Google à 300 milliards de dollars par an rien qu'aux États-Unis.

76 % des clients déclarent avoir abandonné un détaillant après avoir échoué à trouver ce qu'ils cherchaient, et 48 % ont ensuite acheté l'article ailleurs. Plus de la moitié déclarent qu'ils abandonnent généralement l'intégralité de leur panier après avoir échoué à trouver un seul article sur un site Web. Quatre-vingt-cinq pour cent des consommateurs déclarent voir une marque différemment après avoir rencontré des difficultés de recherche et 77 % évitent les sites Web où ils ont eu de mauvaises expériences de recherche. Les clients ne sont pas les seuls à reconnaître le vaste problème de la mauvaise recherche sur les sites ; Les détaillants sont d'accord, 90 % des gestionnaires de sites Web basés aux États-Unis interrogés sont préoccupés par le coût de l'abandon des recherches pour leur entreprise, tandis que plus de la moitié n'ont pas de plan clair d'amélioration.

Contrairement aux moteurs de recherche de commerce électronique conventionnels qui reposent sur une correspondance exacte des mots clés et des mises à jour manuelles continues, ATS est conçu pour comprendre le sens et le contexte des mots dans une requête. Cette approche innovante élimine le besoin d'une configuration manuelle approfondie, réduisant les frais généraux pour les propriétaires de sites Web et facilitant une expérience de recherche intuitive pour les clients. Les requêtes de recherche longue traîne peuvent représenter jusqu'à 80 % de la recherche sur le site et c'est l'une des principales opportunités qu'ATS est le mieux placé pour résoudre.

"Chez Particular Audience, nous nous sommes toujours concentrés sur la résolution des causes profondes de l'abandon des découvertes grâce à l'intelligence artificielle appliquée", a déclaré le PDG, James Taylor. "Avec ATS, nous avons exploité la puissance des grands modèles de langage, associés à notre propre réglage vertical pour générer les résultats de recherche les plus pertinents dès la sortie de la boîte. Quelle que soit la niche ou la conversation d'une recherche."

Adaptive Transformer Search est construit à l'aide de modèles de transformateur, convertissant le texte séquentiel long (catalogue du détaillant et données du site Web) en vecteurs dans un espace de grande dimension. La conversion d'une séquence de mots en un vecteur est connue sous le nom d'incorporation de phrases, un concept popularisé par de grands modèles de langage tels que le BERT de Google et le GPT d'OpenAI. Cela signifie qu'ATS est capable de comprendre le sens d'une phrase et peut, par exemple, comprendre la différence entre « obtenir un ordinateur portable en ligne à l'aide d'une carte de crédit » et « obtenir une carte de crédit en ligne à l'aide d'un ordinateur portable ».

Adaptive Transformer Search exploite les modèles exclusifs de PA (VTM), créant des incorporations de phrases qui s'adaptent à partir de l'apprentissage par renforcement localisé. Ce processus d'apprentissage continu permet à ATS d'améliorer sa précision et son exactitude spécifiques aux sites Web des détaillants individuels.

"L'automatisation du réglage des résultats de recherche grâce à l'apprentissage par renforcement "requête-clic-paire" a changé la donne pour notre produit ATS. Cela signifie en termes simples que nos modèles apprennent continuellement des requêtes de recherche des utilisateurs, comprenant le contexte pour optimiser les résultats pour Il n'a jamais été possible auparavant d'adapter la pertinence de la recherche en temps réel à l'évolution du contexte de consommation sur les sites Web des détaillants », a déclaré Patrick DiLoreto, chef de produit chez Particular Audience.

L'impact positif de l'ATS sur un site Web de commerce électronique est profond. Il augmente les revenus de recherche de plus de 20 % par rapport à la technologie de recherche par mot-clé héritée, il réduit le nombre de résultats de recherche nuls jusqu'à 70 % et améliore l'engagement des clients grâce à un meilleur classement des résultats. Cette technologie révolutionnaire est spécialement conçue pour faciliter des expériences de recherche intuitives et efficaces pour chaque client, en s'assurant qu'ils trouvent ce qu'ils recherchent à chaque fois qu'ils achètent.

"Les grands modèles de langage génèrent beaucoup de buzz, et nous sommes fiers d'être à la pointe de l'IA dans le commerce électronique avec l'introduction d'Adaptive Transformer Search", a ajouté le PDG, James Taylor. "Nous pensons que cette technologie révolutionnaire transformera non seulement la façon dont les consommateurs achètent en ligne, mais établira également une nouvelle norme en matière d'efficacité de recherche et d'expérience client dans l'industrie du commerce électronique."

Pour plus d'informations sur Adaptive Transformer Search et comment il change le visage du commerce électronique, visitez le site Web de Particular Audience à l'adresse https://particularaudience.com/search/. Vous pouvez également lire le livre blanc ATS sur https://whitepaper.particularaudience.com/Adaptive%20Transformer%20Search.pdf.

À propos d'un public particulier

Particular Audience est une société leader dans le domaine de la technologie AI-as-a-Service, spécialisée dans les solutions de commerce électronique. Tirant parti de la puissance de l'intelligence artificielle avancée, PA s'engage à réinventer l'expérience d'achat en ligne et à résoudre les problèmes sous-jacents qui entravent la recherche et la découverte des consommateurs.

Particular Audience ouvre la voie à une expérience d'achat en ligne plus intuitive et efficace à la fois sur les sites marchands et via son application grand public https://similarinc.com/.

Pour plus d'informations, visitez https://audience particulière.com

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CONTACT : James Taylor

Fondateur & PDG

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MOT-CLÉ : AUSTRALIE/OCÉANIE AUSTRALIE ÉTATS-UNIS AMÉRIQUE DU NORD

MOT-CLÉ DU SECTEUR : GESTION DES DONNÉES COMMERCE ÉLECTRONIQUE TECHNOLOGIE AUTRES VENTE AU DÉTAIL MARKETING NUMÉRIQUE APPLICATIONS/APPLICATIONS MARKETING DE CONTENU MARKETING DE DÉTAIL CAPITAL DE RISQUE PUBLICITÉ COMMUNICATIONS SERVICES PROFESSIONNELS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE RÉSEAUX SOCIAUX OPTIMISATION DES MOTEURS DE RECHERCHE LOGICIELS MARKETING DES MOTEURS DE RECHERCHE INTERNET COMMERCE EN LIGNE

SOURCE : Public particulier

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PUBLICATION : 31/05/2023 00:27/DISQUE : 31/05/2023 00:27

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